FT blog is verplaatst

 Mijn FT blog is verplaatst. De compleet vernieuwde Finance Transformation is blog is vanaf nu terug te vinden via: http://financetransformation-nl.bearingpoint.com/

This blog is moved, from now on you can access my Finance Transformation blog via http://financetransformation-nl.bearingpoint.com/

In tijden van crisis is behoefte aan 'real time' informatie

De afgelopen 20 jaar heeft Business Intelligence (BI) gefaald, met name door tijdsinefficiënties en verkeerde gegevens. Het is in de huidige tijd, voor elk bedrijf of iedere organisatie, onaanvaardbaar dat het management of de besluitnemers dagen moeten wachten voordat een data analist de juiste gegevens heeft verwerkt tot bruikbare informatie. Het is ook onaanvaardbaar dat de meest gebruikte tool nog steeds een Excel spreadsheet is terwijl iedereen weet heeft van de risico's op menselijke fouten en het manipuleren van data.

Anno 2012, en zeker in deze tijd van crisis, zou het management en de besluitnemers ‘real time’ toegang moeten hebben tot belangrijkste meetwaarden en toegang tot informatie die iedere dag weer ververst wordt zonder menselijke tussenkomst. Informatie gevisualiseerd in een dashboard volgens ‘best practices’ welke toegankelijk is op elk gewenst moment van dag via elke gewenst apparaat. Smartphone, tablet, laptop of desktop.

Maar waarom zou een bedrijf of organisatie nu moeten willen dat hun belangrijkste management informatie gevisualiseerd wordt en op elk moment beschikbaar zoud moeten zijn?

Onderzoek heeft aangetoond dat bedrijven die serieus omgaan met het meten van prestaties beter presteren dan de concurrentie. Als manager moet u altijd in staat zijn om te weten wat er gebeurt met uw bedrijf of organisatie. Ongeacht locatie, of u nu onderweg bent, thuis, op kantoor of waar dan ook.

BearingPoint deed in 2011 bij verschillende managementlagen onderzoek (eerdere gepubliceerd op FM.nl) naar het gebruik en de perceptie van dashboards. En wat bleek: 56% van de managers is ontevreden over de dashboards die hij/zij nu krijgt. Managers willen dashboards die gebruikt kunnen worden als effectieve besluitvormingstools. Maar de resultaten logen er niet om. Een paar van de uitkomsten:

·         47% van de respondenten zegt dat zij teveel dashboards ontvangen;

·         44% moppert over onvoldoende uniformiteit, over onduidelijkheid waar de benchmarks vandaan komen;

·         44% heeft het zelfs over irrelevante indicatoren;

·         39% van de respondenten zegt dat er onvoldoende duidelijkheid is over de correlatie tussen de business strategie en doelstellingen en de vertaling in meetbare indicatoren; en

·         33% klaagt over rapportages die te laat beschikbaar zijn.

Het mag duidelijk zijn dat dit niet de juiste basis is om in tijden van crisis de slag met de concurrentie effectief aan te gaan.

Opvallend was ook dat de ‘general’ managers meer ontevreden (56%) zijn dan de financiële managers (34%) over dezelfde rapportages. Blijkbaar is er sprake van een ‘mismatch’ tussen wat bijvoorbeeld de CEO wil zien en waar de CFO behoefte aan heeft. Hoe kun je als bedrijf of organisatie in deze tijd van crisis nu het hoofd boven water houden als deze twee belangrijke functies niet op een lijn zitten?

Oftewel … er moet nog wel wat verbeterd worden rondom dashboards, rapportages en vertalen van ruwe data in managementinformatie. Het rapport van BearingPoint geeft dan ook aanbevelingen over hoe dit te verbeteren. Samengevat gaat het om de volgende vier stappen:

1. Start top-down; bespreek met het hoogste management welke informatie zij willen zien. Wat is de strategie van het bedrijf, wat zijn de bedrijfsdoelstellingen en op welke manier kan dit vertaald worden in meetbare resultaten? Bespreek ook welke additionele informatie vervolgens gewenst is? Is het wellicht ook verstandig om de ‘Key Performance Indicators’ (KPI’s)behorend bij de strategische doelstelling ook in lijn te brengen en tezamen te rapporteren met de ‘Key Risk Indicators’ (KRI’s)?

2. Bekijk vervolgens het huidige managementmodel. Hoe wordt er nu gemanaged? Welke informatie is nu beschikbaar? Wat zijn de huidige KPI’s en zijn deze nog relevant?

3. Gebruik daarna bijvoorbeeld een Dupont-schema of een andere manier om inzichtelijk te maken hoe de huidige definities, indicatoren en doelstellingen bijdragen aan de bedrijfsdoelstellingen. Het resultaat van stap 1, 2 en 3 leidt tot de belangrijkste KPI’s voor je nieuwe dashboard.

4. Na bepaling van de belangrijkste KPI’s en daarmee het gezamenlijke beeld over wat rapportage-items zijn, rest nog een belangrijke stap: de afstemming van de rapportage met alle stakeholders (of gebruikers). Denk dan aan de ‘look & feel’, de frequentie (maandelijks, wekelijks of real time?) en medium (tablet, smartphone of toch papier?)

Uiteraard zal het niet altijd even gemakkelijk zijn om iedereen in de organisatie tevreden te houden maar als, zoals blijkt uit dit onderzoek, meer dan de helft van de managers ontevreden is dan is dat een signaal dat niet te negeren valt. Door de twee doelen; opvolging van de gezette strategische en operationele doelstellingen en het managen van de dagelijkse operationele werkzaamheden; nauwlettend in het oog te houden bij het bouwen van dashboards zullen deze echt effectief zijn.

Vanwege bovenstaande gezamenlijke visie hebben BearingPoint, Management en Technology consultants, en KPI Library, IT performance management experts, een partnerovereenkomst getekend voor een wereldwijde samenwerking. BearingPoint en KPI Library gaan samenwerken op het gebied van de implementatie van solide KPI frameworks en state-of-the-art dashboards.

Samen kunnen zij uw bedrijf of organisatie helpen om uw concurrentie te overtreffen.

BearingPoint is met haar ruime en brede ervaring uitermate geschikt om de bovenstaande vier stappen voor haar rekening te nemen en KPI Library levert de tools (inclusief de visualisatie) waarmee managers/ besluitnemers in staat worden gesteld om de juiste beslissingen te nemen. Beslissingen op basis van ‘real time’ feiten en trendanalyses waarmee in tijden van crises het verschil kan worden gemaakt.

Dit artikel is geschreven voor Klaasjan Doeswijk, Senior Manager en leider van het Finance Transformation team bij BearingPoint Benelux en werd eerder gepubliceerd op FM.nl (http://financieel-management.nl/content/view/16872/in-tijden-van-crisis-is-behoefte-aan-real-time-informatie).

Bearingpoint and KPI Library announce partnership

by Klaasjan Doeswijk on Jun 13th, 2012

BearingPoint & KPI Library will work together to implement solid KPI Frameworks including state of the art dashboards

Amsterdam, 12 June 2012. Management and technology consultants BearingPoint (www.bearingpoint.com) and KPI Library, performance management experts (www.kpilibrary.com) announced a partner agreement this week to form a global alliance. BearingPoint and KPI Library work together to implement solid KPI (Key Performance Indicator) frameworks including state of the art dashboards. Visualizing your business’ performance on tablets and smartphones living up to the manager’s expectations.

Business intelligence has failed in the last 20 years because of time inefficiency and data errors. Klaasjan Doeswijk, senior manager BearingPoint “It is unacceptable for any business executive that it takes days before a data analyst can deliver key information about the business. Also it is unacceptable that the most commonly used tool is a spreadsheet, at risk of human errors, filled with manipulated data”.

“Nowadays business executives need to be able to access key business metrics in real time. Updated every day, without human interference. Visualized according to best practices and accessible at any time with any internet connected device: smart-phone, tablet, laptop or desktop”, says Martin Hermsen, partner BearingPoint.

KPI Library delivers the following solution: a cloud-based platform that allows businesses to create online dashboard, scorecard and mobile reporting solution to report on key business metrics or key performance indicators. It delivers the tools that help business executives to make the right decisions based on real-time facts and trends.

“Our idea was simple and effective: create a community of people that subscribe to KPI Library as a knowledge sharing community. Our KPI dashboard solutions are a SaaS offering that creates powerful dashboard and scorecards on ANY device”, says Karel van der Poel, CEO and founder of KPI Library.

With their partner agreement BearingPoint and KPI Library plan to form a unique alliance on a global scale to enhance their respective KPI and Dashboard products and services.

Background research

Last year BearingPoint surveyed the Finance Management and General Management receiving dashboards. The research showed that current dashboards do not live up to the manager’s expectations. A couple of the main criticisms were: too many dashboards (47% of respondents), a lack of clarity and correlation between the business strategy and objectives and their translation into measurable indicators (39%), irrelevant indicators (44%), available too late (33%).

About KPI Library

KPI Library enables businesses to translate strategy in key performance indicators or business metrics and measure performance. KPI Library allows business executives to analyze their performance, compare against targets, set alerts and create new KPIs with formula’s to create even more insight in business performance. The difference between KPI Library and traditional “BI Reporting” is that KPI Library is focused on the business executive, not on the IT professional. Every implementation starts with the question: “What information do you need to run your business” instead of: “how many gigabytes of data do you have or what application do you want to report from.”

KPI Library can take data feeds from everywhere, from SaaS applications, onPremise business and IT applications and from corporate data warehouses in a secure and timely fashion. It allows you to consolidate data stored on various places and enables you to manage your business in real-time.

For more information, please visit: www.kplibrary.com

About BearingPoint

BearingPoint delivers business consulting with management and technology capabilities. As an independent firm with European roots and global reach BearingPoint serves leading companies and public sector organizations world-wide to align and optimize processes, IT and operating models with business strategy. Driven by a strong entrepreneurial mindset and desire to create long-term partnerships, BearingPoint’s consultants are committed to delivering excellence and value to their clients. The firm’s approach to working with clients is highly collaborative and designed to improve business performance, from strategy through to execution. BearingPoint currently employs 3,200 people in 15 countries.

For more information, please visit: www.bearingpoint.com

Big Data: Van buzzword tot peiler van waardecreatie

Dat Big Data de 'business buzzword' is op dit moment zal niemand zijn ontgaan. Van IDC tot het World Economic Forum in Davos in januari, waar Big Data één van de belangrijkste thema's was, leeft het idee dat Big Data een Big effect zal hebben op organisaties. Maar, wat is Big data nou precies? En wat moet je ermee? Is het voor jouw organisatie van toepassing? En – hoe begin je ermee? In dit artikel vind u concrete voorbeelden van organisaties die waarde creëren door het benutten van hun 'Big Data'.

De hoeveelheid data die binnen organisaties wordt gegenereerd is de laatste jaren explosief gestegen door verschijnselen als RFID, smart phones, sociale media en door steeds verder gaande automatisering van processen. Volgens IDC, een technologie onderzoeksbedrijf groeit de hoeveelheid data jaarlijks met 50 procent. De grootte en diversiteit van de gegenereerde data (verschillende databronnen en dataformaten) maakt dat het vastleggen, opslaan, beheren en analyseren ervan vaak buiten de mogelijkheden ligt van typische databasesoftware tools. De uitdaging om de stortvloed aan beschikbare data ter eigen voordeel te gebruiken wordt ook wel ‘Big Data’ genoemd.

Tegelijk met de groeiende hoeveelheid gegenereerde data groeien ook de technologische mogelijkheden (rekencapaciteit, tools voor data analyse) om die data te benutten hard. Voorbeelden van technieken voor data beheersing en analyse zijn natural-language processing, pattern recognition en machine learning.

Ook business intelligence toepassingen worden steeds geavanceerder. De eerste generatie business intelligence tools geven vooral informatie over het verleden, maar nieuwe toepassingen richten zich steeds meer op de voorspellende waarde die ‘Big Data’ kan hebben. Een voorbeeld hiervan is een technologie die Google heeft ontwikkeld: aan de hand van het zoeken op termen als ‘griep symptomen’ en ‘griep behandeling’ kunnen voorspellingen worden gedaan wanneer een groei in het aantal mensen met griepklachten zich bij ziekenhuizen melden in een bepaalde regio. Het is zeker geen grote sprong naar het idee dat organisaties straks soortgelijke technieken steeds vaker zullen gebruiken als basis om besluiten te nemen.

Big Data voor iedereen

Dat grote en IT intensieve organisaties zoals Google en Amazon goed gebruik kunnen maken van de grote hoeveelheden data is evident. Dankzij de groei van de capaciteit van computers om grote hoeveelheden data te verwerken wordt het ook mogelijk voor kleine organisaties die niet zo IT intensief zijn om de potentie van Big Data te benutten. Volgens het McKinsey Global Institute zal het zelfs een voorwaarde worden voor innovatie en concurrentie. Concurrentievoordelen kunnen ontstaan door beter (be)grip te krijgen van klantvoorkeuren, fraude detectie, prijsstrategieën etc. Op dit moment is het nog grotendeels onontgonnen terrein, waar er dus veel kansen liggen.

Wat is de waarde van Big Data voor jouw organisatie?

Een groot aantal bedrijven beseft inmiddels dat zij over een grote hoeveelheid data beschikt waarvan zij vermoedt dat er meer waardevolle informatie in zit, dan ze er nu uit halen. Maar waar die waarde zit is vaak niet duidelijk. Laten we een paar voorbeelden geven van organisaties die waarde creëren door het benutten van hun ‘Big Data’.

·         Een Franse Retail bank is erin geslaagd om op basis van de transacties van klanten aan te geven bij welke klanten de kans groot was dat zij hun leningen niet zouden terugbetalen. Hiermee is het hen gelukt om meer dan 2 miljoen euro te besparen.

·         Een internationale verzekeraar heeft nog grotere besparingen (meer dan 10 miljoen euro) gerealiseerd door fraude risicoprofielen te creëren waarmee sneller in beeld kwam welke claims verder onderzocht moesten worden voor mogelijke fraude.

·         Een internationaal TV station heeft op basis van een algoritmische analyse de efficiëntie van hun reclame campagnes geoptimaliseerd. Aanleiding voor de analyse lag in de constatering dat de hoge kosten van hun reclame campagnes nauwelijks invloed hadden op de omzet. Met de klassieke statistische instrumenten die zij gebruikten om de prestaties van reclames te meten lukte het niet om hierin verbetering aan te brengen. Met een nieuwe aanpak hebben ze business rules kunnen identificeren waarmee 80 procent van de efficiëntie (en inefficiëntie) van de publiciteitscampagnes verklaard kon worden.

·         Een autobouwer is het gelukt om te ontdekken welke combinaties van opties op auto’s het beste geproduceerd konden worden, om de beschikbaarheid van auto’s te vergroten. Deze beschikbaarheid vertaalde zich voor de autobouwer vervolgens in hogere verkoopcijfers.

Uit bovenstaande voorbeelden blijkt dat toepassing van data analyse relevant is in verschillende sectoren en ook in verschillende disciplines. Het identificeren en definiëren van problemen waarvoor data analyse een uitkomst kan bieden is echter een belangrijke taak bij de zoektocht naar waardecreatie via ‘Big Data’.

Hoe benut je de potentie van big data?

De manier waarop tegenwoordig vaak tegen het fenomeen ‘Big Data’ aan wordt gekeken is te beschrijven als het ‘Garbage Can’ model; dat wil zeggen, de technologische middelen tot data analyse worden gezien als significant en het idee is prevalent dat de mogelijkheden absoluut benut moeten worden ‘om niet de boot te missen’.

Daarbij wordt er gezocht naar een probleem dat aangepakt kan worden omdat de techniek zich nu eenmaal aandient. Het probleem daarmee is dat de techniek niet structureel zal worden omarmd door de organisatie. De kans bestaat dat achtereenvolgens steeds nieuwe technische snufjes worden gebruikt waarvan niet duidelijk wordt wat nu uiteindelijk het rendement ervan is. Daarmee zal de echte potentie van ‘Big Data’ wellicht niet herkend worden. Belangrijk is dat organisaties zich verdiepen in de wijze waarop analytische technologie daadwerkelijk de strategie en het tactisch opereren ondersteunt. Het is dus zaak dat het denken over data analyses onderdeel wordt van het ‘operating model’ van een organisatie. Om deze benadering tot realiteit te maken zijn er twee basisvoorwaarden die ingevuld moeten worden:

1.    Het gebruik van data analyse technieken dient ingebed te zijn in een bredere strategie over informatiemanagement. Complexe data analyse technieken kunnen heel nuttig zijn voor zowel incidenteel gebruik alsook voor terugkerende rapportages. Een organisatie doet er echter goed aan om voor de terugkerende analysebehoeftes zich af te vragen of de wijze waarop basisdata wordt geregistreerd, de juiste is. Daarbij geldt het aloude adagium dat data vastleggen aan de basis uiteindelijk beter is dan achteraf met ingewikkelde analyse technieken hetzelfde inzicht behalen.

2.    Data analytics dient organisatorisch op de juiste plekken belegd te zijn. Omdat data analytics ten dienste van de strategische ontwikkeling van een organisatie moet zijn, is het van belang dat analytics onderdeel wordt van ‘de business’, dat betekent dat de commerciële en supply chain organisaties in hun dagelijkse werk met analyse technieken moeten kunnen werken die voor hen van direct nut is, bijvoorbeeld door optimaliseren van klantenportfolio of door het efficiënter maken van de productie. Ook zal de behoefte voor het gebruik van data analytics door de werkvloer uitgekristalliseerd moeten worden. In de business worden de problemen gedefinieerd waar data-analyse technieken uitkomst kunnen bieden. Data analytics is daarmee uitdrukkelijk geen exclusief domein van de IT organisatie.

Conclusie

In 2012 staan we pas aan het begin van de ‘Big Data’ beweging. In de komende jaren zullen organisaties in toenemende mate beseffen hoe ze hun beschikbare data goed kunnen gebruiken en hoe ze zich moeten organiseren om de ‘Big Data’ uitdaging het hoofd te bieden. Organisaties die op tijd beginnen en de opgebouwde expertise integreren in hun bedrijfsvoering zullen dan de vruchten plukken.

Over de auteurs

Ingmar Pul is Senior Manager en leider van het Finance Transformation team in BearingPoint Benelux. Paolo Herde is Consultant in het Operational Excellence team van BearingPoint Benelux.

Mocht je meer willen weten over Big Data of onze HyperCube oplossing voor data analytics, neem dan contact op met Klaasjan Doeswijk, Senior Manager Finance Transformation bij BearingPoint Management &Technology Consultants. (klaasjan.doeswijk@bearingpoint.com).

Bovenstaand artikel werd eerder gepubliceerd via: http://financieel-management.nl/content/view/16449/big-data-van-buzzword-tot-peiler-van-waardecreatie/

High Value Project Management Office (PMO)

Het doel van een Programma-/ Project Management Office (PMO) is het ondersteunen van het programma- of projectmanagement in het realiseren van de business benefits van een programma/project. Door naast een ondersteunde rol ook inhoudelijke en adviserende taken uit te voeren voor het programma-/ projectmanagement kan wordt het PMO een High Value PMO en kan een zo van cruciaal belang zijn voor het welslagen  van een programma of project.

Het PMO ondersteunt het programma/project management in de dagelijkse management activiteiten. De inrichting van een PMO kan verschillen per organisatie en de inrichting zal ook afhankelijk zijn van de kenmerken en de volwassenheid van een organisatie.

De algemene doelstellingen voor het High Value PMO zijn over het algemeen:

·         Garanderen van consistentie voor verschillende projecten of stromen door het vaststellen van standaarden en werkwijzen;

·         Monitoren van naleving van gestelde standaarden en aanbevolen acties ter verbetering;

·         Coördinatie van verschillende projecten of stromen op het gebied van kennisdeling, risk en issue management en afhankelijkheden;

·         Voorzien in de informatie, controle en coördinatie van projectvoortgang, kwaliteit en (financiële) resultaten;

·         Efficiency bevorderen door gestandaardiseerde administratieve processen aan te bieden;

·         Ontlasten van programma-/projectmanagement door advisering en het overnemen van inhoudelijke taken.

Zie bijgevoegd voorbeeld voor hoe de activiteiten van een High Value PMO er schematisch uit zouden kunnen zien:

Mocht je meer willen weten over typische High Value PMO processen en producten, het implementeren (incl. planning) van een High Value PMO6, competentieprofielen voor ‘PMO officers’ of rapportage en advisering binnen het PMO neem dan contact op met Klaasjan Doeswijk, Senior Manager Finance Transformation bij BearingPoint Management &Technology Consultants. (klaasjan.doeswijk@bearingpoint.com).

Meer informatie kunt u bijvoorbeeld ook vinden via: http://westmonroepartners.com/Solutions/Business-Processes-and-Systems/Project-Management-Office.aspx

Lean management in the finance function

What do you need for an excellent finance function?

In recent years, there have been many initiatives to improve performance in the finance function. Through the years many organizations have undertaken numerous finance initiatives, shared services, performance management, and fast-close to name just a few, with mixed results.

At BearingPoint we believe that two flaws often lead to the failure of these initiatives; they often fail to take an end-to-end approach and they are initiated and pushed top-down. In this paper, we explain how a lean management approach takes these two elements into account to ensure the achievement of long term improvement.

Waste, activities and processes in an organization that do not add value for the customer, are present throughout organizations. Ranging from reports that are produced but not used and rework that is required, to idle time in several departments. An organization’s finance function is no different. The waste in the finance function has a significant impact on organizations. A recent benchmark by the APQC  institute shows major differences between month-end closing processes, accounts payable, account receivable and other measures both in costs and in people involved. In the current business environment, eliminating wastage is important to stay competitive. With increased global competition and economic pressures, organizations realize that they need to perform among the best in all business functions.

One approach that has proven effective at eliminating waste and helping organizations to structurally and continuously improve is Lean management.

For more information you can always contact me via klaasjan.doeswijk@bearingpoint.com

BearingPoint launches Solvency II reporting tool

Management and technology consultancy firm BearingPoint has launched ABACUS – a pan-European reporting solution for Solvency II which they claim will resolve the reporting challenges facing insurers in the UK and Ireland.

ABACUS/Solvency II offers insurance companies across Europe a cost effective way to collect, consolidate, validate and submit SII regulatory reports.

BearingPoint said the reporting tool, which it developed in conjunction with insurance industry professionals, covers all quantitative reporting templates currently defined by the European Insurance and Occupational Pensions Authority.

It will also be continuously adapted to reflect subsequent regulatory changes, the company said.

The Solvency II reporting tool is built on the ABACUS/DaVinci technology platform which is already used extensively for regulatory reporting in Banking.

ABACUS/Solvency II aims to offer insurers a number of benefits such as lower cost of development and maintenance and continuous updating of the report consolidation, validation and submission engage to comply with the evolving requirements of supervisors.

It also aims to reduce the cost of implementing Solvency II by leveraging a defined QRT data architecture.

"Our focus extends beyond software design and implementation" says Patrick Maeder, head of Bearing Point's insurance segment. "It includes Solvency II transformation support as well as ongoing solution adaptations that we can make swiftly thanks to our close relations with local regulators and insurance associations. As regulation changes, so will the ABACUS solution, so once it has been implemented a company remains compliant no matter how much the regulation evolves."

Juergen Lux, head of ABACUS/Solvency II at Bearing Point adds: "ABACUS/Solvency II keeps Bearing Point at the forefront of regulatory reporting in Europe. Our rapidly-growing team has close to 100 people fully dedicated to regulatory reporting, supplemented by a large network of Solvency II consultants Europe-wide."

Bearing Point's ambition is to establish ABACUS/Solvency II as an industry standard, and is developing a user-friendly interface in all major European languages.

This article was published earlier via http://www.insuranceinsight.eu/insurance-insight/news/2124252/bearing-launches-solvency-ii-reporting-tool. For more information see also: http://www.bearingpoint.com/en-nl/7-4999/abacus-solvency-ii/